Chatbots &virtuele assistenten

Een chatbot zonder context is een telefoonkeuzemenu uit 2005. Wij bouwen RAG-driven assistenten die toegang hebben tot je productdata, ordering systems en klantgeschiedenis.

• Customer support bots

  Tier-1 support automatisering met escalatie naar mens bij complexity-threshold.

• Sales assistenten

  Pre-sales chatbots die jouw producten kennen en kwalificerende vragen stellen.

• Internal copilots

  Slack/Teams bots die toegang hebben tot Confluence, Notion, of eigen data.

• Voice agents

  Voor inkomende calls — terugbel-bevestiging, FAQ, doorverbinden bij escalatie.

• RAG implementation

  Retrieval-augmented generation zodat de bot jouw documentatie kent.

• Multi-language

  Bots die naadloos schakelen tussen NL/EN/FR/DE op basis van klant-input.

1. 01

   Use case

   Welke vragen krijg je vaak? Welk volume? Waar is automation het meest waardevol?

2. 02

   Knowledge base

   Bestaande FAQ, documentatie en order-data prepareren voor RAG-indexing.

3. 03

   Build

   Bot ontwikkelen, finetuning op jouw tone-of-voice, escalatie-rules instellen.

4. 04

   Train & launch

   30 dagen shadowing en feedback-loop. Daarna geleidelijk meer volume.

• Productie-ready chatbot of voice agent
• RAG-index op jouw content + data
• Escalatie-flow naar human support
• Analytics dashboard met deflectie-rate
• Doorlopende model-tuning

• Hoe lang duurt het om een AI-chatbot te bouwen en live te zetten?

  Een standaardbot kan binnen 1–2 weken live zijn; complexere implementaties met integraties en compliance-eisen duren doorgaans 4–12 weken. De doorlooptijd hangt vooral af van de beschikbaarheid van je bestaande content en data.

• Hoeveel klantvragen kan een AI-chatbot zelf afhandelen?

  Een goed getrainde bot handelt doorgaans 50–70% van de eerstelijns vragen zelfstandig af en zet de rest door naar een medewerker. Dat scheelt al snel het equivalent van 1 tot 3 FTE aan klantenservice.

• Is een AI-chatbot AVG/GDPR-proof en blijft mijn data in Nederland?

  Dat kan, maar is niet vanzelfsprekend: kies een opzet waarbij data op een eigen of Europese server blijft, en leg vast welke gegevens worden verwerkt en bewaard. Voor gevoelige sectoren is een on-premise of EU-only oplossing aan te raden.

• Kan een AI-chatbot ook leads kwalificeren in plaats van alleen vragen beantwoorden?

  Ja — een assistent kan bezoekers gericht uitvragen, intentie inschatten en gekwalificeerde leads automatisch in je CRM zetten of doorzetten naar sales. Dit werkt het best als de bot gekoppeld is aan je bestaande systemen.

• AI-agents die werk overnemen →
• Procesautomatisering & workflows →
• AI-gedreven data-analyse →
• MCP-servers & AI-integraties →
• Big data naar één analyseplatform →