Case Auto Inkoop AI
- Automotive & AI SaaS
- Strategie
- Design
- Development
De case
Wie schade-auto's inkoopt, verdient zijn marge in de details. De juiste auto zit ergens tussen honderden advertenties op AutoScout24, Mobile.de, Marktplaats, Gaspedaal en de veilingen van BCA — en of hij interessant is hangt af van schadelocatie, kilometerstand, bouwjaar en vraagprijs tegelijk. Dat handmatig vergelijken kost elke dag uren.
Voor Auto Inkoop AI bouwden wij die vergelijking als product: een web-app waarin een AI-inkoopagent doorlopend alle bronnen scant, elke advertentie leest en beoordeelt, en per auto een dealscore met onderbouwing teruggeeft. Van honderden advertenties naar een korte lijst met tien onderbouwde inkoopkansen.
AI-inkoopagent voor schade-auto's · React, Vite & Supabase · Scant alle grote handelsplatforms, taxeert schade en marge en rangschikt inkoopkansen op dealscore
Het resultaat
Een werkbank in plaats van een showroom. De inkoper opent 's ochtends één scherm en ziet direct wat de scan van vannacht heeft opgeleverd: hoeveel listings er gevonden zijn, wat de gemiddelde prijs en score is, en welke tien auto's de beste kans op marge geven — met per auto de schadeomschrijving, het AI-oordeel en het winstpotentieel.
Omdat elk oordeel onderbouwd wordt getoond en de score-instellingen open staan, blijft het besluit bij de handelaar. Twijfelgevallen worden ook als twijfel gepresenteerd, en auto's met zware voorschade en motorrisico worden expliciet afgeraden in plaats van weggelaten.
De huisstijl volgt die houding: warme neutralen, inktzwart voor structuur en één botergele accentkleur voor het merk en de belangrijkste cijfers. Rustig genoeg om een hele dag naar te kijken, scherp genoeg om een deal in één oogopslag te herkennen. De volledige brand guidelines leggen palet, typografie, componenten en tone of voice vast.
De aanpak
De kern is een scanpijplijn met een eigen zoekprofiel: merk, model, budget, minimum bouwjaar, brandstof, carrosserie, schade-ernst en een afstandsfilter rond de eigen vestiging. Per scan worden alle aangesloten platforms parallel doorzocht en genormaliseerd tot één set listings, zodat een Duitse Mobile.de-advertentie naast een Nederlandse Marktplaats-advertentie te vergelijken is.
Daarna doet het taalmodel het beoordelingswerk. De schadeomschrijving wordt gelezen en gewogen tegen geschatte marktwaarde en reparatiekosten; het resultaat is een dealscore met een leesbaar oordeel in één zin — “Lichte zijschade, goedkoop te repareren. Sterke marge.” Het scoremodel is instelbaar: categorie-weging, prijs-en-margeweging en schadecriteria staan als knoppen in de instellingen, en de handelaar kan zowel OpenAI- als Anthropic-modellen koppelen.
Rondom die kern staan de werkschermen: een overzicht met de statistieken van de laatste scan en de top tien deals, een doorzoekbare listings-tabel in de stijl van een handelsplatform, een dealpagina op dealscore, een assistent waarin je in gewone taal vragen stelt over je eigen listings, en dagelijkse Excel-rapporten die automatisch per e-mail worden bezorgd. Een losse financial-lease-module vergelijkt daarnaast zakelijke lease-aanbiedingen over alle platforms.
Technisch is het een React- en Vite-applicatie met Tailwind CSS op een Supabase-backend: Postgres met row level security, Edge Functions voor de scrapers en de AI-calls, Realtime voor de live scanstatus en Storage voor de rapporten. Inloggen kan met Google, wachtwoord, magic link of passkey via WebAuthn; abonnementen (Starter, Pro en Business) lopen via Stripe.
Gebouwd met: React · Vite · Tailwind CSS · Supabase (Postgres, Auth, Realtime, Storage, Edge Functions) · OpenAI & Anthropic · Stripe · Plus Jakarta Sans & Inter.
Auto Inkoop AI — merkboek
De volledige merkidentiteit in één document: logo, kleuren, typografie en toepassingen.
